Mapa użycia AI
Sprawdzamy, jakie narzędzia działają w firmie, kto ich używa i jakie informacje do nich trafiają.
Rezerwuję rozmowę
Veritas ante opus
Prześwietlamy narzędzia AI, obieg danych i powtarzalne wydatki. Porządkujemy fakty, żebyś mógł podjąć następną decyzję z otwartymi oczami.
Dla firm, które chcą wiedzieć, co robią i po co.
Sprawdzamy, jakie narzędzia działają w firmie, kto ich używa i jakie informacje do nich trafiają.
Przyglądamy się subskrypcjom, dublującym się funkcjom i pracy, którą można uprościć.
Wskazujemy obszary wymagające uwagi oraz proponujemy praktyczne zasady używania AI w zespole.

Nie każdy problem wymaga nowego narzędzia. Czasem wystarczy zobaczyć, jak działają obecne. W raporcie oddzielamy obserwacje od hipotez i wskazujemy, co sprawdzić w pierwszej kolejności.
Veritas ante opusPunkt wyjścia do wyceny, nie zamknięty szablon. Dobieramy zakres do pytania, które trzeba rozwiązać.
Przyglądamy się temu, jak organizacja używa AI, jak opisuje odpowiedzialność i jak przygotowuje ludzi do pracy z narzędziami. Wymagania prawne wymagające oceny wyodrębniamy do dalszej weryfikacji.
Porządkujemy licencje, warunki i wykorzystanie narzędzi. Szukamy dublujących się funkcji oraz pytań, na które warto odpowiedzieć przed decyzją zakupową.
Sprawdzamy obszary, w których narzędzia działają poza wspólnymi zasadami. Ustalamy, jak krążą informacje i gdzie potrzebna jest decyzja wspólnika albo zarządu.
od 3 400 zł
Zakres i ostateczną kwotę poznasz przed startem, na piśmie.
Omówmy zakres

Examen verum. Sam wykaz problemów nie wystarczy. Przy każdym istotnym ustaleniu potrzebujesz źródła, uzasadnienia i propozycji następnego kroku.
Rozdzielamy potwierdzone fakty, hipotezy i braki w materiale.
Priorytety wynikają z wpływu na firmę oraz możliwości działania.
Raport trafia do omówienia z osobami odpowiedzialnymi za narzędzia, dane i zakupy.
Poznaj zakresy audytów, porównaj pakiety i opisz swoją sytuację bezpośrednio w Aeneia Audit.
Zobacz, jak podejść do podobnych zadań krok po kroku.

Odbiór odpowiedzi e-mail z AI: właściwy wątek, konto nadawcze, adresaci, wersja szkicu i zmiany rozmowy przed wysyłką.
Przeczytaj artykuł
Jak ocenić łączenie rekordów przez AI: błędne scalenia, przeoczone duplikaty, grupy, pochodzenie pól i możliwość naprawy.
Przeczytaj artykuł
Zapytanie SQL z AI może działać i liczyć niewłaściwe rzeczy. Jak sprawdzić złączenia, jednostkę wyniku i przypadki kontrolne na małym zestawie spraw.
Przeczytaj artykuł

Na każdym etapie wiesz, co sprawdzamy, co powstaje i jaka decyzja jest potrzebna. Zakres oraz harmonogram ustalamy przed startem.
Opowiadasz, co uwiera. Pytamy o cel, odbiorców i to, co już próbowaliście zmienić. Wspólnie nazywamy problem, zanim wybierzemy usługę.
Dostajesz proponowany zakres, wynik, cenę i termin. Wyjaśniamy założenia oraz to, czego projekt nie obejmuje. To moment na pytania i doprecyzowanie oczekiwań.
Ustalamy dostęp do materiałów, zasady poufności i sposób komunikacji. Rozpisujemy etapy oraz osoby, które podejmują decyzje i odbierają pracę.
Badamy, projektujemy i budujemy. Pokazujemy materiał w uzgodnionych punktach. Komentarze odnosimy do celu projektu, żeby kolejne wersje prowadziły do wyniku.
Przekazujemy kod, materiały albo raport wraz z ustalonymi dostępami. Omawiamy wynik, jego ograniczenia i dalsze działania. Wiesz, co masz i jak z tego korzystać.
Zaczynamy od listy narzędzi, licencji i osób odpowiedzialnych. Dalszy zakres danych ustalamy dla konkretnego audytu. Najpierw uzgadniamy dostęp oraz poufność, potem przekazujesz dokumenty.

Opisz, co chcesz zmienić. Wspólnie ustalimy punkt wyjścia.
Rezerwuję rozmowę